全球电商产业正在迅猛发展。2018年，其市场规模将达到2.2万亿美元，预计到2020年这个数字将翻一番。尽管像亚马逊、FlipKart和阿里巴巴这样的零售巨头占据了这一数字的很大一部分，但其中63%的收入来自全球的中端市场、拥有利基产品的中小企业和品牌忠诚客户。
对于创业公司来说，这是一个很有吸引力的市场，但电商企业主在抓住这个机会的同时最应该做些什么呢？毕竟，在建立一个企业时，会有很多分散注意力的事情，比如：为正确的受众找到合适的产品、设计绝妙的营销方案、运营社交媒体、发布广告、品牌化及库存管理等等。
也许最重要的是，要确保你的电商网站能提供令人难忘的顾客体验。研究显示，79%的顾客如果对网上购物的体验感到失望，那么他们不太可能再次浏览商家店铺，这对一家新企业来说可能是灾难性的。电商网站的“门面”在这种体验中扮演了重要的角色，但它往往是第一个容易出现错误的地方。
有没有想过，为什么我们还会听到“网站崩溃”这个词呢？2016年，在印度排灯节、美国黑色星期五和网络星期一等促销节日期间，也发生了类似的状况。像Old Navy、梅西百货和沃尔玛这样的大品牌也无法幸免，就算这些老牌企业有充足的预算和称职的团队来支持他们的系统。出现“网站崩溃”这个问题，很大一部分原因是在于企业的基础设施战略过时了。
事实上，他们应该考虑利用云服务的无限容量和效用消耗模式，来预防“网络堵车问题”的发生。出现这个问题的另一部分原因是，企业缺乏将所有不同的解决方案组合在一起的专业知识。
创业公司有足够机会能从这些错误中吸取教训，并为其电商网站的基础设施建设寻求一条不同的道路。传统来说，部署本地服务器是昂贵、耗时且具有挑战性的，但是如果将关键功能部署为公有云中基于SaaS的应用，那么一切都会不同。
因为这就变成了由软件供应商来负责部署和管理服务器，从而消除了持续购买和升级服务器容量的需要。在流量激增的情况下，服务器的容量会即时自动扩展，且价格划算，企业不用安装更多的物理服务器，从而能够节省开支。（因为在没有达到峰值的情况下，这些物理服务器可能会在很长一段时间内处于休眠状态。）
传统服务商能否成功转型？
一些传统的服务器供应商，比如F5、Radware和Citrix正在努力接纳云服务并对此保持密切关注，但是他们的整个业务模式还没有从部署设备（包括硬件、软件或虚拟化）的方式转变过来。他们的销售和市场模式已经不能适应当今的世界。虽然这些公司可能会觉得自己在下一个安全的赌注，因为他们对云服务的“愿景”表面上看起来似乎是令人信服且合理的，但他们的解决方案仍然需要“安装设备”、掌握先进的专业知识，客户仍然需要进行全天候的维护工作。
“深入浅出”谈云电子商务
我们都知道，云服务提供了无限的可扩展性，使用了性能先进、安全可靠的解决方案，又被称为“应用交付”（ADC）技术，以此来提供更多的服务。但是云服务提供商提供的IaaS（基础设施即服务）除外。
传统的解决方案缺少了在内容优化和提供客户分析洞察的能力。作为一个真正为云计算构建的实用型服务，机器学习堆栈（machine-learning stack）可以检测处于不断变化中的需求并响应这些需求——从而监视客户的web流量和基础设施，并在某些问题可能导致网络服务中断之前解决问题。假设流量突然激增，机器学习堆栈可以解决包括改善页面加载时间到全面扩容在内的所有问题。其中还包括了安全保障、全天候支持、在应用程序级别上的开发人员帮助服务，以及云托管服务等。
云电子商务是一股新的成功浪潮，它能为创业电商公司的基础设施建设需求提供一站式服务。
虽然创业电商企业还有很多重要的事要优先解决，但他们需要问自己一个问题：是否应该专注于维护目前的服务器系统？还是要用这些时间和资金来用于增长业务？我们是否了解自己的服务器成本？
答案应该是，无论选择哪种方式，它都应该帮助人们把重点放在自身的业务上，并将其他一切留给专业的服务商来管理。
